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Dataminr为对冲基金和银行解决Twitter的“干草堆针”问题

Dataminr是能够处理整个公开的Twitter数据集(称为firehose)的少数公司之一,利用该平台的大量数据为其客户构建更智能的算法和更好的实时警报今天,Dataminr说学习曲线从多年来完整的实时数据访问是如何在金融,企业安全,新闻采集和公共空间内为业务垂直提供服务的关键公司已找到一种方法来协商“大海捞针”问题,面对任何试图处理和存储如此大量数据的人新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持人工智能和数据科学图片:NewsweekMediaGroup跨越整个公共内容范围,Dataminr为其客户提供服务来自账户的警报,否则他们肯定不知道Dataminr的新闻总裁史蒂文施瓦茨,在墨西哥餐厅连锁店Chipotle使用反复出现的食物恐慌作为例子他说:“我们的金融领域的用户有兴趣跟踪Chipotle作为一家公司,或者更广泛地说是那个部门,当一个随机的Chipotle消费者发布推特关于他的朋友在Chipotle餐厅吃饭后病情严重时,我们很早就得到通知”使用我们的算法和数据科学,我们能够表现出警报并向那些客户提供Chipotle继续发生食物相关疾病问题的第一个通知“在发出警报后,Dataminr继续跟踪这样的新兴事件,我们检测到了额外的相关信息在接下来的几分钟和几小时内确实显示这是一个更广泛的问题,对于Chipotle Chipotle的股票随后下降“你怎么会知道跟随那个特定的个人,他可能在推特上只有几百个粉丝,谁可能或者可能甚至没有在推文中使用标签或股票代码?我们的服务解决了这一挑战“随着时间的推移,Dataminr已经了解了人们在Twitter上谈论事物时信息如何出现的某些模式,以及特定信息表面Dataminr与社交媒体领域的许多其他公司的不同之处,这些公司正在分析情绪可以用来做出可交易的决定,例如Schwartz说,他经常听到那些努力分析数据集并尝试应用某种数据科学的人“他们最终获得了分数值和结果我们喜欢与他们交谈他们知道数据集的价值和力量,但他们自己无法利用它“回到2009年,社交媒体领域看起来与今天有很大不同,首席战略官Peter Bailey指出, Dataminr“Twitter正在全球范围内扩展,作为一个独特的公共平台,全世界的个人都可以发布关于他们正在目击的事件的推文基本上我们的赌注是这种行为将继续在Twitter上蓬勃发展它确实我们建立了一个实时系统来检测这些信息,通过识别Twitter上出现的独特数据模式,当Twitter用户首次在世界各地发布信息时“你永远不会知道谁可能在Chipotle吃了受污染的食物,但覆盖该部门的金融专业人士在发生这种情况时需要知道这些信息Dataminr的系统是为了了解过去在Twitter上出现的食源性疾病爆发等财务相关事件,我们的系统可以检测到这些模式是实时的,确定相关性,并提醒我们的客户随着时间的推移,我们的机器已经提高了发掘和发现财务相关信息的能力“我们不提供情绪评分或作为情绪公司自己推销市场还有其他公司谁试图提供社交媒体情绪评分或指标;这些努力是可以理解的,有些人比其他人做得更好“那就是说,我们提供有助于提高情绪的财务主题的背景和信息我们的服务有一个方面,允许更积极主动的研究用户可以分析趋势并应用他们自己的关于它们是否可重复的专业知识,以及这是否可能是股票的看涨或看跌指标“当试图检测可以在嘈杂的社交媒体数据海上交易的信号时出现的问题是误报的可能性很高 Bailey说:“Twitter上的情况有谣言,虚假陈述和错误陈述我们也能够研究这些模式并且可以识别被迫或操纵的事件而不是更真实的事件仍然,我们的客户希望知道它是否会影响他们的投资组合因此我们实时推动差异化的相关内容Bailey在beta测试早期表示,Dataminr的财务客户被问及他们希望多早收到信息,考虑到可能发生的事情推特认为Dataminr会发出警报,这可能最终不会成为一个具有全球影响力的事件“我们的用户告诉我们他们想尽早了解信息,因为市场可以摆脱各种信息我们做了很多工作研究Twitter上的虚假信息以及显然被迫或操纵的信息“Schwartz补充道:”我从未听说过一个对我们生气的客户因为他们做出了决定而且对他们来说很糟糕我认为所有行业的每个人都明白,无论是社交媒体还是更传统的信息来源,

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