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对冲基金公司Man AHL表示开源软件有助于吸引最佳开发人才

一种普遍持有的对冲基金观点是秘密组织,他们小心翼翼地保护能够赚钱的工具。与此相反,某些公司开源软件并邀请开发者社区合作的趋势已公开开放的公司这种技术的采购类似于AQR,它启动了Pandas图书馆项目,Man AHL开放了其北极数据存储系统,新闻周刊将于12月6日在资本市场会议上主持人工智能和数据科学-7在纽约照片:NewsweekMediaGroup北极力量Man AHL庞大的金融市场数据存储,建立在开源无SQL数据库之上MongoDB Arctic代码库于2015年在GitHub上发布,Gary Collier,联合首席技术官Man AHL,拥有剑桥大学理论物理硕士学位,从11岁开始就是一名技术爱好者。他从21岁开始在商业上开始建立软件,并且一直在使用技术过去几年在Man AHL担任管理职务,该AHL拥有约60名技术专家。这些技术专家负责一系列前台职责,包括数据采集和分发平台,Man AHL内部Python定量研究平台的不断发展以及生产交易平台,每天24小时自动交易除了构建工具和平台之外,大约一半的技术团队直接与模型开发的定量研究人员一起工作Collier记得公司很多人怀疑甚至使用开源软件但随着时间的推移,开源代码消费量不断上升,以这种方式与开发者社区建立联系变得至关重要 - 尤其是因为开源精神吸引了最聪明的开发人才到基金“开源代码”真是一种在办公室上方举起虚拟旗帜的方式,这就是说,理想是哟作为一个杰出的开发者,亲爱的 - 社区参与,开放,合作 - 也是我们的业务所珍视的理想,“Collier说道。”与量子交易领域的一些人相比,内部的人AHL有些不同。它不是一个由秘密的孤岛,个人不会与他们旁边的个人交谈,因为害怕放弃他们的秘密酱“所以我们通过社区参与和开放给予的外部表现也反映了人类环境高度重要的内部人员团队成员之间共享协作和研究,技术专家和定量研究人员在相同的代码基础上共同工作“美国数据科学家Wes McKinney率先在AQR资本管理公司开源对冲基金软件这成为了Pandas数据分析的一揽子计划。 Python编程语言“Wes对他的Pandas库非常有影响力,他真的是一个支柱形象在Python数据科学界,“Collier说道。”如果我们退一步,我们会看到整个开源数据库,消息系统,分析库,操作系统的生态系统 - 即使这只是潮汐的一小部分整个开源的进展浪潮“虽然Pandas完全是为了处理Python中的数据帧,但Arctic是一个旨在非常有效地保存这类数据的存储层”它允许那些想要获得该类型数据的人在集群中执行并行计算,这是一种非常有效的方法,用于提取和执行分析,运行反向测试,风险模型等,“Collier说”就像我们现在在手机上看到的应用程序和我们访问的网站一样,复杂的数据分析系统通常是通过将小型,高质量的库组合在一起来完成的,并且做得很好,并以创新的方式加入它们“所以,如果你想到Pandas给出的那种功能,那么你和北极给你的功能,然后你说好了,我们将把Gectic放在MongoDB之上,这是一个开源数据库“Pandas本身就能让你能够处理数据帧以进行分析对它们而言,它并不是设计为存储20年价值的滴答数据的手段,这些数据可能对应于2万亿个数据点 “因此,

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